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Data, the blood of an organization, runs the stream of prosperity.
産品功能
數(shù)據清理(lǐ)
糾正重複記錄，非标準數(shù)據表達式，未知數(shù)據類型和(hé)其他數(shù)據質量問題。 強制(zhì)實施标準化規則。 建立數(shù)據層級結構和(hé)參考數(shù)據定義。 使用自然語言解析分隔數(shù)值。 自定義質量知識庫 (預設業務規則)利用客戶和(hé)産品數(shù)據內(nèi)置數(shù)據質量則滿足您的獨特要求。 利用特定環境、地區(qū)和(hé)語言的數(shù)據質量規則、标準化和(hé)自然語言解析。
數(shù)據剖析
根據标準統計(jì)度量以及自定義業務規則驗證數(shù)據。 揭示表單、數(shù)據庫和(hé)不同來(lái)源應用之間(jiān)的關系。 驗證表單中的數(shù)據是否與相應描述匹配。 确定企業信息中的趨勢和(hé)共性，并利用統計(jì)指标進行(xíng)評估。
業務規則驗證
利用經過統計(jì)度量和(hé)自定義業務規則評估的驗證例程，驗證數(shù)據是否滿足數(shù)據質量和(hé)業務流程的組織标準。 檢測數(shù)據是否超出預定阈值，并深入了解源數(shù)據完整性。
實體(tǐ)解析
在不完整和(hé)不明(míng)确的關系中确定多(duō)個(gè)數(shù)據源中的個(gè)體(tǐ)。 利用高(gāo)級模糊匹配技(jì)術(shù) (包括跨域匹配) 管理(lǐ)實體(tǐ)解析例程。 創建多(duō)記錄集群、置信度分數(shù)和(hé)散點圖确定潛在集群。 識别表明(míng)記錄之間(jiān)關連的輕微變化。
