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通(tōng)過欺詐網絡分析技(jì)術(shù)來(lái)提升整體(tǐ)的欺詐防範能力，支持信用卡申請(qǐng)或銀行(xíng)信貸貸前申請(qǐng)審核，提升申請(qǐng)審批系統的反欺詐防控能力，加強對欺詐申請(qǐng)的事前識别和(hé)挽回損失的能力，将損失降到最低(dī)；同時(shí)增強事後分析和(hé)監控的能力，完善風險規則以更好進行(xíng)事前識别。針對申請(qǐng)人(rén)的風險數(shù)據、消費特征等核驗，将申請(qǐng)材料、不良信用記錄和(hé)多(duō)平台借貸記錄等可(kě)靠的數(shù)據源加以整合，為(wèi)信貸企業提供完備審核報告，幫助信貸企業高(gāo)效識别團夥欺詐、機構代辦等高(gāo)風險行(xíng)為(wèi)，實現風險管控，減少(shǎo)資金損失。
加強事前識别，增強事後分析和(hé)監控的能力
基于企業內(nèi)部黑(hēi)名單數(shù)據庫、欺詐數(shù)據庫、高(gāo)危賬戶等對信息進行(xíng)整合，建立黑(hēi)名單網絡，彌補傳統單客戶黑(hēi)名單無法識别黑(hēi)名單網絡的不足。
系統內(nèi)置的風險評分功能，提供基于單客戶規則與社交網絡的混合規則評分配置，為(wèi)風險管控提供更有(yǒu)效的識别機制(zhì)。
基于專家(jiā)經驗及模型設置阈值，能有(yǒu)效地在申請(qǐng)階段對存在風險的進行(xíng)申請(qǐng)進行(xíng)風險預警提示及跟蹤。
可(kě)視(shì)化的欺詐網絡分析功能，将申請(qǐng)人(rén)、擔保人(rén)及其他信息進行(xíng)關聯形成網絡圖并進行(xíng)分析。基于網絡的分析對于識别團夥欺詐更為(wèi)直觀且更具有(yǒu)識别能力。
